1 #ifndef STAN_MATH_PRIM_MAT_PROB_MATRIX_NORMAL_PREC_LPDF_HPP 2 #define STAN_MATH_PRIM_MAT_PROB_MATRIX_NORMAL_PREC_LPDF_HPP 35 template <
bool propto,
typename T_y,
typename T_Mu,
typename T_Sigma,
37 typename boost::math::tools::promote_args<T_y, T_Mu, T_Sigma, T_D>::type
39 const Eigen::Matrix<T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& y,
40 const Eigen::Matrix<T_Mu, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& Mu,
41 const Eigen::Matrix<T_Sigma, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& Sigma,
42 const Eigen::Matrix<T_D, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& D) {
43 static const char*
function =
"matrix_normal_prec_lpdf";
44 typename boost::math::tools::promote_args<T_y, T_Mu, T_Sigma, T_D>::type lp(
60 "Rows of location parameter", Mu.rows());
62 "Columns of location parameter", Mu.cols());
64 "Rows of Sigma", Sigma.rows());
66 "Rows of D", D.rows());
87 template <
typename T_y,
typename T_Mu,
typename T_Sigma,
typename T_D>
88 typename boost::math::tools::promote_args<T_y, T_Mu, T_Sigma, T_D>::type
90 const Eigen::Matrix<T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& y,
91 const Eigen::Matrix<T_Mu, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& Mu,
92 const Eigen::Matrix<T_Sigma, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& Sigma,
93 const Eigen::Matrix<T_D, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& D) {
94 return matrix_normal_prec_lpdf<false>(y, Mu, Sigma, D);
auto subtract(const matrix_cl &A, const matrix_cl &B)
Matrix subtraction on the OpenCL device Subtracts the second matrix from the first matrix and stores ...
void check_finite(const char *function, const char *name, const T_y &y)
Check if y is finite.
void check_ldlt_factor(const char *function, const char *name, LDLT_factor< T, R, C > &A)
Raise domain error if the specified LDLT factor is invalid.
void check_size_match(const char *function, const char *name_i, T_size1 i, const char *name_j, T_size2 j)
Check if the provided sizes match.
Template metaprogram to calculate whether a summand needs to be included in a proportional (log) prob...
fvar< T > trace_gen_quad_form(const Eigen::Matrix< fvar< T >, RD, CD > &D, const Eigen::Matrix< fvar< T >, RA, CA > &A, const Eigen::Matrix< fvar< T >, RB, CB > &B)
LDLT_factor is a thin wrapper on Eigen::LDLT to allow for reusing factorizations and efficient autodi...
const double NEG_LOG_SQRT_TWO_PI
void check_positive(const char *function, const char *name, const T_y &y)
Check if y is positive.
boost::math::tools::promote_args< T_y, T_Mu, T_Sigma, T_D >::type matrix_normal_prec_lpdf(const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y, const Eigen::Matrix< T_Mu, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Mu, const Eigen::Matrix< T_Sigma, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Eigen::Matrix< T_D, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &D)
The log of the matrix normal density for the given y, mu, Sigma and D where Sigma and D are given as ...
void check_symmetric(const char *function, const char *name, const matrix_cl &y)
Check if the matrix_cl is symmetric.
T log_determinant_ldlt(LDLT_factor< T, R, C > &A)